Tekoälyn tunteminen on riskienhallinnan keskiössä – mitä viestintäjohtajan tulee ymmärtää tekoälystä?
Tekoälystä on tullut kiinteä osa asiantuntijatyötä ja viestintätiimeissä sitä hyödynnetään jo sujuvasti esimerkiksi sisällöntuotannon ja ideoinnin apurina. Miten tekoälyn muuttamaa työtä johdetaan ja miten viestintäjohtaja voi varautua tekoälyyn liittyviin riskeihin?
Tässä blogissa Tekirin neuvonantaja, tekoälyn ja digitalisaation asiantuntija Mari-Sanna Paukkeri kertoo neljä asiaa, jotka erityisesti viestintäjohtajan tulee ymmärtää tekoälystä.
1. Perusasiat kuntoon
Jotta tekoälyn käyttöä pystyy johtamaan ja siihen liittyviin riskeihin varautumaan, on olennaista ymmärtää, minkä tyyppisestä tekoälystä milloinkin on kyse.
Tekoälyapurit, kuten ChatGPT, Copilot ja Claude, toimivat yksilön työssä esimerkiksi ideoinnin, tekstiluonnosten ja ohjelmakoodin sekä sparrauksen tukena, ja ovat muuttaneet asiantuntijatyötä merkittävästi. Näitä apureita ei kuitenkaan voi jättää työskentelemään yksin, vaan ne vaativat ammattitaitoisen ihmisen tarkistamaan työn lopputulokset. Tekoälyapurit eivät toistaiseksi myöskään merkittävästi korvaa ihmistyötä, vaan pääasiassa hiukan nopeuttavat ja parantavat yksittäisen ihmisen työn tasoa.
Prosessiautomaatiotekoälyllä sen sijaan voi automatisoida erityisesti suurten organisaatioiden yksittäisiä prosesseja lähes täysin. Näillä tekoälyjärjestelmillä yritykset ovat jo vuosia lisänneet merkittävästi automaatiota, leikanneet kuluja ja usein myös parantaneet toimintansa tai tuotteidensa laatua. Yleisiä käyttökohteita prosessiautomaatiotekoälylle ovat esimerkiksi markkinoinnin kohdentaminen, laadunvalvonta ja huoltotarpeen tai myynnin ennustaminen.
“Viestintäjohtajan on tärkeä tuntea myös tekoälyn EU-regulaatiota ja seurata sen kehittymistä aktiivisesti. Kun tekoälyn käyttöä säädellään yhä tiukemmin, tulee johtajan tietää, mitä tekoälyllä saa lain puitteissa tehdä ja minkälaisia velvollisuuksia erityyppisten tekoälyjärjestelmien käyttöön liittyy”, Paukkeri muistuttaa.
2. Kriittistä ajattelua ei voi ulkoistaa tekoälylle
Kun sisällöntuotantoon ja tiedon analysointiin hyödynnetään entistä enemmän generatiivista tekoälyä, korostuu kriittisen ajattelun ja käyttäjän oman ammattitaidon merkitys.
Viestintäjohtajan on hyvä ymmärtää, mihin kaikkeen on syytä varautua jo ennakkoon.
Generatiivisen tekoälyn tuottaman sisällön huolellinen tarkistaminen lienee jokaiselle laadukasta sisältöä tuottavalle ammattilaiselle peruskauraa. Ongelmana kuitenkin on, että monille tekoälyapurien käyttäjille ei ole ehtinyt kertyä tarvittavaa data-analyytikko-tasoista ammattitaitoa tekoälyn tekemien virheiden havaitsemiseen.
Suurin riski tekoälyapurien käytössä ei liity siihen, että tekoäly voi tuottaa yksittäisiä virheitä, vaan siihen, että sen tuottamasta sisällöstä voi puuttua olennaista tietoa. Käyttäjän on miltei mahdotonta tietää, onko tekoälyjättänyt osan sille syötetystä tausta-aineistosta kokonaan huomioimatta. Mikäli asiantuntija haluaa, että tekoälyn tekemät johtopäätökset aineistosta ovat varmasti oikeita, asiantuntijan on analysoitava aineisto myös itse. Mitään takeita siitä, että tekoälyapuri tuottaisi oikeaa tietoa ei ilman erillistä testausprosessia ole.
”Viime kädessä viestintäjohtajalla on vastuu siitä, että yrityksen viestintä on totuudenmukaista ja vastuullista”, Paukkeri summaa.
3. Tekoälyn tuomiin riskeihin tulee varautua
Tekoälyn käyttöön liittyy monenlaisia riskejä. Viestintäjohtajan on hyvä ymmärtää, mihin kaikkeen on syytä varautua viestinnällisesti jo ennakkoon.
Yksi konkreettinen esimerkki tekoälyn tuottamista riskeistä on generatiiviseen tekoälyyn pohjautuvien tekoälyjärjestelmien käyttäminen suoraan asiakasrajapinnassa ilman kattavaa testausta ja tuotantokäytön aikaista jatkuvaa laadunvarmistusta.
Lisäksi tietosuoja- ja tekoälylainsäädäntöön sisältyy kumpaankin lain noudattamatta jättämisestä seuraavia sanktioita, joiden koko voi olla useita prosentteja yrityksen liikevaihdosta. Organisaatioilla on myös ilmoitusvelvollisuus viranomaisille tietyistä tekoälyn tekemistä virheistä. Nämä sanktiot ja ilmoitukset voivat herättää kiinnostusta julkisuudessa ja siksi myös niihin on tärkeä varautua viestinnällisesti.
Riskienhallinnan näkökulmasta Paukkeri painottaa omistajuuden merkitystä. On äärimmäisen tärkeää, että tekoälyapuria hyödyntävä työntekijä tietää omat velvollisuutensa tekoälyjärjestelmän käytössä. Kullekin prosessiautomaatiotekoälyjärjestelmälle tulee olla oma vastuuhenkilönsä, joka pystyy viipymättä reagoimaan tekoälymallin toimintaan sekä ennakoimaan kaikkia potentiaalisia riskejä etukäteen ja varautumaan niihin teknisin toimin.
”Luotettavan tekoälyjärjestelmän kehittäminen on melko monimutkaista, mutta taitavien ja vastuullisten ihmisten käsissä täysin mahdollista. Organisaatioiden tulee testata ja monitoroida tekoälyn tuloksia jatkuvasti”, Paukkeri muistuttaa.
4. Tekoälyn sivuuttaminen ei kannata
Vaikka tekoälyn käyttöön liittyy riskejä, tuo se organisaatioille ja viestijöille kiistattomia hyötyjä.
”Organisaation prosessien merkittävä automatisointi tekoälyllä voi kuitenkin kaikkine pakollisine datanlaatuprojekteineen viedä vuosia. Jos tekoälyn käyttöönottoa ei kiihdytetä heti, yritys jää nopeasti jälkeen data-asioissa valistuneemmista kilpailijoistaan”, Paukkeri muistuttaa.
Tekoälyn käytön nopeaa lisääntymistä ei voida välttää.
Datanlaatuprojekteista enemmän irralliset tekoälyapurit ovat arkipäiväistyneet yhtä oleellisiksi työkaluiksi kuin hakukoneet ja kännykän sovellukset.
“Moni sisältöä tuottava sparraa tekoälyapurin kanssa. Jos itse ei tee niin, oman työn laatu voi helposti jäädä heikommaksi”, summaa Paukkeri.
Tekoälyn käytön nopeaa lisääntymistä ei voida välttää. Viestintäjohtajan on tärkeä tietää, mitä tekoälyn taustalla missäkin tilanteessa on ja luoda rauhaa ja vakautta silloin, kun kyseessä on matalariskinen ja vastuullisesti käytetty työkalu. Toisaalta on oleellista muistuttaa yrityksen linjauksista, vastuullisuudesta ja lainsäädännöstä silloin, kun tekoälyn korkeampi riskitaso vaatii herpaantumatonta riskien hallintaa.
Mari-Sanna Paukkeri
neuvonantaja
Autamme asiakkaitamme ymmärtämään tekoälyn käyttökohteista, strategiasta, vastuullisuudesta ja riskeistä. Koulutamme niin johtoa kuin henkilöstöä tekoälyn ominaisuuksiin, mahdollisuuksiin ja lainsäädännön reunaehtoihin liittyvissä kysymyksissä. Tutustu asiantuntijoihimme ja ota yhteyttä!